乔家大院

巴西南部南里奥格兰德州最近连降暴雨，引发洪水和山体滑坡等自然灾害。

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据央视新闻，当地时间5月11日上午，巴西南里奥格兰德州民防部门发布信息显示，自4月29日以来袭击该州的暴雨灾害已导致136人死亡、756人受伤、125人失踪，另有44.1万余人流离失所。

C |          夏立雪认为，当前AI行业的核心矛盾从未改变：需求是指数级增长，芯片供给的增长是线性的，单纯堆芯片已经追不上需求增速。目前该州受暴雨灾害影响的城市为444个，受灾人数超过195万人。“大家不是觉得AI没用，是觉得它有点贵——这本身就是供不应求的信号，如果供大于求，大家只会觉得它没用。

综合央视新闻、新华社报道，南里奥格兰德州有2座大坝处于紧急状态，存在坍塌风险。在该州首府阿雷格里港，瓜伊巴河水位上涨至5.3米，达到历史最高值，并发生决堤，许多街区被淹，阿雷格里港国际机场5月3日起停运。

D | ”          过去三年推理成本的下降，已经带动了第一批场景落地；他判断未来全行业仍有至少90%的成本下降空间，来源不只是单点技术优化，而是全链路协同：跨域异构集群的资源池化、PDD等新架构的普及，以及场景端的需求分层。         夏立雪认为，真正的生产力应该是“资源规模×Token生产效率×Token转化为生产力的效率”。

巴西地质部门说，此次洪灾的严重程度已超过1941年的历史性洪水，部分地区水位达到近150年有记录以来的最高水平。

此次暴雨在南里奥格兰德州引发断水、断电、断网的情况。目前全行业还在共创价值衡量指标，本质是计量每个Token产生的实际经济价值，推动行业从“按Token数量计费”转向“按最终价值计费”。

巴西气象部门数据显示，部分地区在不到一周的时间内降雨量达到300毫米，南里奥格兰德州497个城市中超过三分之二受到洪水等灾害影响，部分道路和桥梁被冲毁，逾40万用户电力供应中断，全州近三分之一居民供水中断。当局表示，这是南里奥格兰德州历史上最严重的自然灾害。         据了解，今年上半年，无问芯穹Token增量几乎全部来自Agent。

阿雷格里港人口约130万。“95%以上的推理任务跑的都是智能体相关任务，不管是直接服务大模型厂商，还是直接服务垂类客户，最终需求都来自Agent落地。”夏立雪表示，目前代码生成、文娱营销、基础设施运维、具身智能、制造、电力、法律等行业都已经在大规模使用AI。         针对行业普遍关注的Token标准化问题，夏立雪明确判断：Token必然分层，且分层已经在发生。

E | 受本轮恶劣天气影响，许多人家已断水断电多日。

F | 未来会出现面向高端复杂任务的高价值Token，也会有面向简单场景的高性价比Token。         这种分层直接带动了过去一年国产芯片的落地进展。他坦言，国产芯片适配效果的明显提升，一半来自技术端解决了跨集群调度、负载均衡等问题，更核心的原因是Agent带来了任务分层：智能体会派生大量不同复杂度的子任务，不需要所有任务都跑在最高端的芯片上，国产芯片可以承担自己擅长的任务，不用再“硬扛”最复杂的大模型训练负载。         “不同芯片各有侧重，都能在价值金字塔里找到自己的位置，不用浪费资源杀鸡用牛刀。市长办公室消息说，阿雷格里港6家污水处理厂中眼下仅有2家维持运行，许多医院和避难所不得不依赖运水车解决饮用水需求。

连日来，巴西总统路易斯·伊纳西奥·卢拉·达席尔瓦已多次视察灾区，承诺提供援助。

G | 超过3000名军人、消防员和救援人员投入救灾。”          夏立雪透露，目前无问芯穹已经在和行业客户探索多模型协同的分层交付模式，通过不同能力的模型配合完成任务，直接为最终结果负责。

H | 巴西海军8日向南里奥格兰德州派出“大西洋”号多用途航空母舰，舰上设有两个移动污水处理装置。

志愿者法比亚诺·萨尔达尼亚说，5月3日以来，他和朋友用水上摩托艇转移了大约50名受困人员，在受灾街区随处可以听到呼救声。

I |          对于今年的热点话题物理AI，无问芯穹宣布将具身智能场景纳入Token工厂的覆盖范围。

凯莉·莫赖斯家的房屋一楼被淹。

J | 他们受困于二楼时获救，现栖身于阿雷格里港一处临时避难中心。37岁的护士罗萨娜·库斯托迪奥的住宅同样被淹。她告诉法新社记者，洪水2日夜间来袭，水位迅速上涨，她和丈夫、3个孩子乘皮艇匆忙转移，虽然家人安全无虞，但“我们失去了全部家当”。

在阿雷格里港附近的卡诺阿斯市，76岁的儒利奥·马尼切斯科获救时被洪水困在他居住了52年的老屋房顶。“我从来没见过这么大的（洪）水。”

据悉，南里奥格兰德州是巴西经济最繁荣的州之一，也是巴西重要的大豆、大米、小麦和玉米的生产基地，此次洪灾造成的经济损失严重。

受厄尔尼诺现象影响，巴西近来遭遇一系列极端天气事件，北部干旱，南部强降雨频繁。         夏立雪表示，AI必然从数字世界走向物理世界，云侧GPU、边缘节点、机器人本体的算力都应该被纳入统一资源池调度，而团队过去在大规模云侧强化学习、跨集群调度上积累的能力可以直接复用，其发布的RLinf新版本已经实现真机渲染、训练到推理的全链路云边协同，Mizar-Robo推理优化方案已经和星海图、云深处等具身机器人厂商达成合作，优化机器人端侧推理效率，形成“机器人采集物理世界数据-云侧强化学习训练-端侧推理落地”的闭环。

K | “我们不做机器人本体，就做好具身场景的Token工厂，给伙伴们提供低成本的弹药，让他们能以更低的成本推产品、拓市场。

L | ”          谈到AI赛道的行业竞争，在夏立雪看来，AGI不是单一公司能完成的使命，当前行业供需缺口还在持续扩大，只要技术能创造效率价值就有商业空间。近期智谱GLM、月之暗面Kimi等清华系开源大模型登顶国际榜单，中国的开源生态是核心优势，开源让技术、数据、资源能更快流动形成闭环，带动全行业效率提升。有关专家表示，气候变化导致此类事件发生的几率增加。         当天，无问芯穹公布Agentic Infra 的“前店后厂一中心”战略布局，涵盖三大核心技术能力与产品服务体系：“算力集散中心”：Agentic Infra 自主式基础设施平台；“Token工厂”：Agentic MaaS 大模型服务平台；“AI生产力商店”： Agentic Infra 行业解决方案。南里奥格兰德州于去年9月和11月都发生过洪灾。

除了巴西外，印度尼西亚、美国、阿富汗、乌拉圭、肯尼亚等多国近日也遭遇洪水袭击。

印度尼西亚南苏拉威西省因强降雨引发洪水和山体滑坡，造成至少15人死亡。

M | 此外，印度尼西亚西苏门答腊省官员称，当地时间5月12日，该省阿甘县强降雨引发洪水，已致15人死亡、18人受伤，另有多座房屋损毁。

据美国媒体报道，美国得克萨斯州5月初遭遇暴雨袭击，洪水已经淹没了休斯敦的社区，救援人员已经从被洪水淹没的屋顶和道路上救出了400多人。

此外，据美联社当地时间5月10日报道，美国阿拉斯加州西南部因春季河冰融化而遭洪水侵袭，该州州长迈克·邓利维当日因此发布灾难声明。报道称，阿拉斯加州贝塞尔市本周的河流水位达到了近20年来最高点。

目前，洪水已经淹没了贝塞尔市低洼地区的房屋以及奎斯卢克市的大部分地区，并阻断了通往该州纳帕斯基亚克机场的道路。此外，受洪水影响，阿拉斯加州的主要污水处理系统已经关闭，该州正在通过空运瓶装水的方式向民众供水。

据肯尼亚政府5月11日的统计数据，自3月中旬以来，肯尼亚强降雨引发的洪水灾害已造成267人死亡，另有77人失踪。洪灾还导致约281835人流离失所。

据联合国世界粮食计划署和阿富汗地方官员11日发布的消息，两天来，暴雨造成的洪水等灾害已导致阿富汗超过330人遇难。

10日以来，阿富汗北部的巴格兰省、巴达赫尚省，以及塔哈尔省等多地遭遇暴雨，并引发洪灾和泥石流。

N | 其中，巴格兰省受灾最为严重，截至11日，遇难人数已超300人，近5000栋房屋受损或沦为废墟，电力与通信设施严重损坏，一些村庄与外界的交通被切断。